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Secondo Gartner, "La scarsa qualità dei dati annienta il valore aziendale. Una recente...

データ＆アナリティクス（D&A）リーダーは、マスターデータマネジメント（MDM）、人工知能（AI）、機械学習（ML）などを確実に成功させるため、データ品質の継続的な向上を実現する必要があります。 さまざまなデータ品質ソリューションを評価する際には、重要な推進要因である拡張データ品質（ADQ）に注目する必要があります。ADQは、AI/ML、メタデータ、統合、データマネジメント製品全体の統合によって推進され、革新的な自動化を実現します。 2024年...

The Benefits of IT Modernization for Federal Government Updating IT infrastructure...

The Shifting Storage Landscape: What's New & Noteworthy in SAN-Optimized Storage It’s long been unders...

MANAGED CYBERSECURITY POWERED BY MICROSOFT WITH RED RIVER AND ABACODE You’re not alone. Most...

MICROSOFT’S COPILOTS: A SUITE OF AI ASSISTANTS TO ENHANCE YOUR WORK You may have heard of Microso...

FP&A の状況を変革する: 戦略的財務の力を解き放つ 財務計画と分析の進化を推進する実用的な戦略とテクノロジーを探ります。 不安定な時代において、FP&A...

ビジネス データ ファブリックでデータ戦略に革命を起こす 統合されたリアルタイムのデータ管理により、意思決定が強化されます。 データランドスケープの統合:...

ビジネス データ ファブリックで組織の将来性を確保 データを戦略的資産にシームレスに織り込む方法をご覧ください。 当社の必須ガイドからの洞察を活用して、組織のデータ処理方法を変革します。より多くの情報に基づいた意思決定を行うために、データを一元化、クレンジング、強化する方法を明らかにします。 さまざまなソースからのデータ取得を簡素化します。 相互運用性を強化してシームレスなデータ統合を実現します。 プライバシーとコンプライアンスのためのデータ...

 サプライチェーンの可視化: リスクの軽減と回復力の実現の鍵  不確実性の中でのサプライチェーンの堅牢性の促進に関する世界の経営者からの洞察。  1,000 人の世界的経営者からの洞察を特徴とする重要な調査か...

持続可能な未来に向けてサプライチェーンの物流を向上させる 物流管理者が「恒常的危機」から得た教訓をどのように活用して、スピードと持続可能性に対する顧客の高まる期待に応えているかをご覧ください。   物流幹部の39％近くは、パンデミック後の配送遅延に対する顧客の不寛容が急激に増加していると指摘した。 物流責任者は、より迅速な配送を目指している一方で、パーソナライゼーションの要求という多大な負荷にも対処しており、57% がカスタマイズ製品の要求の急増を目の当たりにしています。 デジタルと持続可能な実践の導入においては...

AI: サプライ チェーン プランニングの未来 AI テクノロジーがサプライ チェーンの状況をどのように再構築しているかについての洞察を解き明かします。   AI がサプライ チェーン計画に与える変革的な影響について、洞察力に富んだ調査を行...