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Intelligent data management that provides global visibility across the hybrid cloud is key to AI succ...

How to start your AI journey without getting locked in AIパイロットプログラムの立ち上げを成功させるためのタイムラインは、プロジェクトの複雑さや、利用可能なリソース、組織の対応状況などの要因によって変わります。最初のAIユースケースをスタートさせるために、複雑なツールセットを用意したり、データサイエンティストを大勢雇ったりする必要はありません。戦略的なプランに従えば、AIパイロットを2～3か月という比較的に短期間で立ち上げることが可能です。ここでは、その方法について説明します。 重要なポイント 最初の重要なステップ データの収集と準備 パートナーを検索 別れの名言

Unified SASE: Cohesive connectivity and security Do you need to securely connect users,...

Accelerate deployments and innovation with universal visibility and control​ Your organization...

ユーザー、デバイス、アプリケーションを保護 今や、オフィスは場所を問わず、あらゆる場所に存在します。アプリケーションはクラウドに移行し、また戻ってきました。IT組織は、エッジからクラウドまで、大規模なセキュリティサービスを提供するための新しいアプローチを必要としています。SD-WANとセキュリティサービスエッジ...

Boost your business IQ with multimodel AI Integrating diverse data stream can revolutionize decisio...

SSE: Protect connections to users, devices, and apps anywhere and everywhere Today’s office is anywhe...

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データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法   企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。   重要なポイント 分析とAIの開発および管理を簡素化 分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする AIモデルを最適化

Build a more sustainable AI strategy AI is big business. But it’s also having a big effect on...

ネットワークのモダナイゼーションを推進すべき理由 ネットワークのモダナイゼーションとは、単に次世代のテクノロジーに合わせて現在のインフラストラクチャを更新することではありません。アジャイルなネットワーク基盤の構築は、不可欠かつ継続的なプロセスで、アーキテクチャー、セキュリティ、管理、デリバリに対する新しいアプローチを活用することで、組織の能力を高め、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを迅速に実施します。最新のネットワークは、実現できない未来の課題ではありません。ユニバーサルなネットワークの可視性と制御性を実現する手順とその利点をご覧ください。 重要なポイント 屋内・屋外を問わずシームレスな体験を提供するため、位置情報サービスを開発します。 ユーザーの現在地を問わず、クラウドベースのアプリケーションに効率的で一貫性のあるセキュアなアクセスを提供します。 複雑なネットワークとセキュリティプロセスの構成および管理を自動化します。 AIを活用した分析により、問題のトラブルシューティングにかかる時間を短縮します。 新しいデジタル体験でお客様、従業員、ゲストの能力を強化します。

Implementing edge-to-cloud networking security: A best practice brief Users are accessing...