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OMDIA ebook: 改めて、オブザーバビリティーが必要な理由とは? オブザーバビリティー(可観測性)がビジネス成果にどのように直結するかを、豊富なデータとともに分かりやすく解説します。
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混沌とする企業のデータリソースを有効活用するにはどこから手を付ければいい?
混沌とする企業のデータリソースを有効活用するにはどこから手を付ければいい? 生成AIの台頭を機にデータ活用を始めようとする企業は多いでしょう。散在する自社データを“活用できる状態”にするためにのポイントを解説します。
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【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用の動きを変える
【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用の動きを変える 複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「情報の偏在」や「増える管理対象と増えない人材」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説します。
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AIは人材不足の解決策になり得るか?IBMが考える業務のあるべき姿 AI技術がどのように業務の在り方を変え、人手不足と”知の継承”を解決するのかご覧ください。
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2025年購入者向けガイドIBMのAIエージェントとアシスタント 世界が大きくAIに向いている中「今、AIエージェント とアシスタントを使 うべき理由」とは。
本ガイドでは、IBMのAIエージェントとアシスタントについて機能やビジネス目標を加速させる方法、導入手順など理解を深めていただけます。
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SBC二次利用「AI活用の「リスク」にどう向き合う? 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法」 透明性のある説明可能なAIとは
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AIとITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド ITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド
IBMのリーダーが、AIを活用したITオートメーションについて、その使用理由と使用方法、オートメーションを妨げる問題、開始方法などについて詳しく説明します。
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上司に「モダナイズして」と言われたら

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日本IBMのCTOが説く「失敗しないモダナイゼーション」の進め方

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