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2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド：マルチエージェント・システム マルチエージェントシステムは、タスクに特化したAIエージェント間で作業を分担することにより、プロセスを変革し、効率性を高めてイノベーションを促進します。CIOは、MASを活用してパフォーマンスを向上させ、リスクを低減し、競争優位性を獲得することができます。

Put AI to Work in Supply Chains サプライチェーンの状況は不確実性に満ちています。世界的な混乱、地政学的な緊張、サプライヤーの遅延、そして変動の激しいコスト環境や顧客需要の変動が続いています。 こうした中、サプライチェーンおよび調達のリーダーは、業務における可視性・回復力・俊敏性・コスト効率の向上に絶えず取り組んでいます。これらの目標は、生成型AI（ジェネレーティブAI）の可能性とまさに合致しています。...

ビジネスリーダー向け : ROI向上に向けた取り組み：エージェント型 AIの実践ガイド 組織がエージェント型AIを活用してプロセス変革を進める中で、現実的なROI（投資収益率）をどのように達成するかが、経営層にとって最大の関心事となっています。 本稿では、エージェント型AIによってROIを向上させる方法と、企業の成長を阻む一般的なミスを回避するためのポイントをご紹介します。

スマートな資産管理で製造業の競争上の優位性が向上 絶え間ない変化の中で、メーカーが競争上の優位性を保つには、リアルタイムで高品質なデータを収集し、それを効果的に活用する必要があります。これにより、工場資産のパフォーマンスや運用方法に関する意思決定を強化できます。 また、製造現場の機械をデジタル化することで、効率性・柔軟性・稼働時間を継続的に向上させることが可能です。しかし、センサーやエラー診断プログラムを導入しても、多くのメーカーは依然としてデータの解読に苦労しており、今日の製造スピードに対応できない旧式の資産管理テクノロジーに依存しているのが現状です。...

プラットフォーム・チームの能力強化 簡素化されたワークフローと統一されたプラットフォームという2つの基本原則に基づいた、プラットフォーム・チーム向けのベスト・プラクティスの枠組みを紹介します。

The Growth Corporates Working Capital Index Where working capital strategy is heading - and what banks...

Put AI to work - Supply chains Put AI to Work in Supply Chains

Smarter agentic AI solutions: The complete 2026 buyer's guide ADD blurbThough the future of AI continues...

Cost of a Data Breach Report 2025 The IBM Cost of a Data Breach Report, now in its 20th year, analyzes...

Transforming customer service with agentic AI This ebook explore how to transform customer service into...

Discover how Oracle AI Database 26ai revolutionizes enterprise data management with hundreds of new features...

Your data and AI needs governance and security AI adoption is accelerating, but without strong safeguards,...