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今後、企業がAIモデルを開発、運用していくためには、さまざまなリスクと向き合いマネジメントしていく必要があります。 生成AI活用における「5つの懸念」を解説するとともに、AI時代に企業に求められる対応と実効性のある「AIガバナンス」構築のアプローチを紹介します。

【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用のあり方を変革する 複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「増え続ける管理対象と変わらぬ人員リソース」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説します。

Forrester: IBM Instana ObservabilityのTotal Economic Impact™（総経済効果） Forrester Consulting の調査から...

AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿 人材不足の問題が深刻化する中、解決策としてAI技術への期待が高まっています。ベテランのナレッジやノウハウを継承する上で、マニュアル作成や業務標準化、場合によっては...

AIとITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド ITオートメーションのためのエンタープライズ・ガイド
IBMのリーダーが、AIを活用したITオートメーションについて、その使用理由と使用方法、オートメーションを妨げる問題、開始方法などについて詳しく説明します。

Transform patient care: slash no shows and simplify operations   Getting to an appointment shou...

IDC MarketScape: Worldwide IT & Engineering Services for Software-Defined Vehicles 2025 Vendor Assessm...

Driving the Future - Accelerating the Shift to Software-Defined Vehicle Decoding the six critical transformat...

Software-as-a-Service (SaaS) applications are the engine of modern business. From email and file sharing...

Protect the Productivity and Identity Core of Your Organization Microsoft 365 and Entra ID are at the...

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