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CIOやIT責任者が、人工知能（AI）や大規模言語モデル（LLM）といった画期的なテクノロジーを活用して成功を収めるためには、乗り越えなければならない課題に集中し続ける必要があります。 信頼できる高品質データをAIモデルへ供給するとともにデータ統合戦略を刷新することで、AI／ML（機械学習）イニシアチブをスムーズに進め、成功へ導くことができます。 インフォマティカの電子ブック『AIの実運用を妨げるデータ品質やデータ統合の障壁を解決する方法』を、貴社のイニシアチブの成功にお役立てください。具体的に、次のようなトピックを取り上げています。 AIの導入成功に向けた基盤づくりとデータ統合の課題を解決する方法 知っておきたいデータ統合の4つの使用事例 予測モデルの構築・管理に要する時間を70％短縮したBanco...

先頃実施された市場調査から、データマネジメントとデータファブリックの重要なトレンドが明確になり、クラウドベースのソリューションと拡張可能なデータフレームワークの導入が増加しているという事実が確認されました。さらに、組織が取り組むべき優先課題もデータ品質、ガバナンス、統合プラットフォームへと移行しており、回答者の26％が、データファブリックはITデータマネジメントにさまざまなメリットをもたらすと考えていることも明らかになりました。 ぜひ調査レポート『2024...

With 68% of CIOs responsible for revenue-generating initiatives and the artificial intelligence (AI)...

As the rise of data at scale intensifies, it’s critical to unlock its full potential to transform enterprise...

As CIOs and IT leaders tap into groundbreaking technologies, like artificial intelligence...

With 68% of CIOs responsible for revenue-generating initiatives and the artificial intelligence (AI)...

Integration Platform as a Service (iPaaS) solutions have become a core enabling technology, providing...

Los CIO y los líderes de TI han empezado a adoptar tecnologías innovadoras, como la inteligencia...

Los líderes de datos y análisis deben mejorar continuamente la calidad de los datos para gestionar...

Casi el 90 % de los ejecutivos va a aumentar su inversión en tecnología en datos, análisis e inteligencia...

The enterprise guide to AI and IT automation Running a business with efficiency, if...

Generative AI and ML for the enterprise While wide adoption of generative AI remains...