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Advancing Data Protection Maturity In this IDC research paper, learn how to transform...

Reinventing Backup and Recovery With AI and ML To gain insight into these AI and ML...

Cloud Cost Management: Key Strategies for Success (TechForge 3rd Party Webinar) Watch...

Hybrid Cloud Backup For Dummies The benefits of the public cloud are significant. But...

The State of Hybrid and Multi Cloud in 2024 Explore insights on hybrid and multi-cloud...

2024 Ransomware Trends United States Executive Summary This year’s report surveyed...

Ransomware Recovery Maturity Assessment Complete our short assessment to find out how...

A medida que se intensifica el aumento de los datos a escala, es fundamental liberar todo su potencial...

Los CIO y los líderes de TI han empezado a adoptar tecnologías innovadoras, como la inteligencia...

Casi el 90 % de los ejecutivos va a aumentar su inversión en tecnología en datos, análisis e inteligencia...

データ＆アナリティクス（D&A）リーダーは、マスターデータマネジメント（MDM）、人工知能（AI）、機械学習（ML）などを確実に成功させるため、データ品質の継続的な向上を実現する必要があります。 さまざまなデータ品質ソリューションを評価する際には、重要な推進要因である拡張データ品質（ADQ）に注目する必要があります。ADQは、AI/ML、メタデータ、統合、データマネジメント製品全体の統合によって推進され、革新的な自動化を実現します。 2024年...

AI（人工知能）が普及するのに伴い、CIOやIT組織のリーダーたちは信頼できる高品質データに基づいてAIイニシアチブを推進することに大きく力を注いでいます。このような状況の中、AI/ML（機械学習）の導入を妨げている最大の技術的要因として挙げられているのが、データマネジメントです。 しかし、AI搭載のデータマネジメントプラットフォームによって、先進機能を活用してAIをより効果的にサポートし、信頼できるAIドリブンな意思決定を組織全体で促進できます。 インフォマティカの電子ブック『AI活用を飛躍させる最新のデータガバナンス』では、その方法を分かりやすい説明で学ぶことができます。主な内容は次のとおりです。 モダンなデータガバナンス／AIガバナンスの必要性 モダンなデータガバナンスの3本柱 信頼できるデータを配信するための適応型でインテリジェントかつ総体的なアプローチ