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eBook「成功事例も多い？ 地味だけど最強『生成AI活用術』、効果が出やすい“ある領域”とは」
労働人口の減少が進む日本では、今後いかに限られた人数でサービスの品質を維持・向上させていけるかが課題となっています...
今後、企業がAIモデルを開発、運用していくためには、さまざまなリスクと向き合いマネジメントしていく必要があります。 生成AI活用における「5つの懸念」を解説するとともに、AI時代に企業に求められる対応と実効性のある「AIガバナンス」構築のアプローチを紹介します。
AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿
人材不足の問題が深刻化する中、解決策としてAI技術への期待が高まっています。ベテランのナレッジやノウハウを継承する上で、マニュアル作成や業務標準化、場合によっては...
【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用のあり方を変革する
複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「増え続ける管理対象と変わらぬ人員リソース」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説します。
AIエージェントとアシスタント 購入者向けガイド
世界が大きくAI活用に向かっている中、AIエージェントとアシスタントを使うべき理由とは。
本ガイドでは、IBMのAIエージェントとアシスタントについて機能やビジネス目標を加速させる方法、導入手順などを紹介します。
本ガイドでは、IBMのAIエージェントとアシスタントについて機能やビジネス目標を加速させる方法、導入手順などを紹介します。
オブザーバビリティー（可観測性）がビジネス成果にどのように直結するかを、豊富なデータとともに分かりやすく解説します。
More building. Fewer bottlenecks.
Use low-code and AI to accelerate app development.
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5 Key Factors for Building Trusted Agentic AI
Best Practices for Deploying Secure and...
How Agentic AI Is Redefining the Future of Work
A leader's blueprint for harnessing the potential of agentic...
Five Essential Functions for AI Transformation
AI is no longer a future concept—it's...
生成AIの台頭を機にデータ活用を始めようとする企業は多いでしょう。散在する自社データを“活用できる状態”にするためのポイントを解説します。