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レガシーインフラストラクチャとクラウドインフラストラクチャを連携させたいですか?   ほとんどの企業が、アクセシビリティ、スケーラビリティというメリットを実現するパブリッククラウド、そして機密性の高い重要データにおける特定のセキュリティ、管理、制御を可能にするオンプレミスモデルの両方を組み合わせたハイブリッドクラウドモデルを導入しています。ほとんどの場合、このハイブリッド手法は成功していますが、課題がなかったわけではありません。8つの戦略的ステップで3つの課題を解消する方法をご確認ください。   重要なポイント:  スキル、人員、企業文化を効率的に管理 サイバーセキュリティの落とし穴を回避 コスト管理

ネットワークのモダナイゼーションを推進すべき理由 ネットワークのモダナイゼーションとは、単に次世代のテクノロジーに合わせて現在のインフラストラクチャを更新することではありません。アジャイルなネットワーク基盤の構築は、不可欠かつ継続的なプロセスで、アーキテクチャー、セキュリティ、管理、デリバリに対する新しいアプローチを活用することで、組織の能力を高め、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを迅速に実施します。最新のネットワークは、実現できない未来の課題ではありません。ユニバーサルなネットワークの可視性と制御性を実現する手順とその利点をご覧ください。 重要なポイント 屋内・屋外を問わずシームレスな体験を提供するため、位置情報サービスを開発します。 ユーザーの現在地を問わず、クラウドベースのアプリケーションに効率的で一貫性のあるセキュアなアクセスを提供します。 複雑なネットワークとセキュリティプロセスの構成および管理を自動化します。 AIを活用した分析により、問題のトラブルシューティングにかかる時間を短縮します。 新しいデジタル体験でお客様、従業員、ゲストの能力を強化します。

クラウド ワークロードの配置を最適化するための IT 意思決定者向けガイド   ハイブリッドクラウドとは、組織が管理するオンプレミス システムでワークロードの一部が実行され、一部がパブリッククラウドかプライベートクラウド、またはその両方で実行されるネットワークおよびサービス アーキテクチャーのことを指します...

SASEとSD-WANがコンプライアンスを強化する5つの方法 セキュリティとコンプライアンスは、ネットワーキングとセキュリティチームにとって最優先事項です。ゼロトラストとSASEアーキテクチャーにより、ネットワークはセキュリティソリューションになり、コネクティビティ体験とコンプライアンスを同時に向上することができます。 重要なポイント ゼロトラストアーキテクチャーとSASEアーキテクチャーを導入することで、データの増加、データプライバシー、リモートアクセスによる脅威とセキュリティの課題に取り組むことができます。 データ暗号化、Webアクセスの保護、データ損失やマルウェア攻撃からの防御を提供することで、規制や標準へのコンプライアンスを推進します。 セキュアなSD-WANは、ユーザーエクスペリエンスと柔軟性を向上します。

ビジネス上の優先順位のバランスがエッジイニシアチブの最適化に欠かせない理由   あらゆる場所の組織がデジタルトランスフォーメーションを重視しており、当然ながら、まさにそのトランスフォーメーション戦略の中心にデータを据えています。企業は、エッジデータからリアルタイムインサイトを引き出し、新たなエクスペリエンスとビジネスモデルを推進したいと考えています。しかし、データサイロ間の分断によって、こうした成果を上げることは難しくなっています。Edge-to-Cloudソリューションの評価では、この記事で説明されている3つのビジネス目標を重視することが役に立ちます。 ​ 重要なポイント  エッジコンピューティングのメリットを、適正な費用で実現できるようになりました。エッジコンピューティングの導入により、企業は運用を改善し、新たな機会を創出できます。 VDIで全従業員を支援し、データの安全性を維持します。 構成可能な機能を備え、柔軟性と順応性を併せ持つユースモデルを探します。

Warum sich die Modernisierung Ihres Netzwerks lohnt Bei der Netzwerkmodernisierung...

Scaling AI models: When supercomputing speed is a must​ Enterprises, research institutes,...

Intelligent data management that provides global visibility across the hybrid cloud is key to AI succ...

Accelerate insights and results by acting on data at the edge Verknüpfen Sie mit HPE GreenLake Da...

AI活用の成功で鍵となる 信頼できるデータ   AIを活用した分析により、ビジネスオペレーションの改善、イノベーションの推進、カスタマーエクスペリエンスの変革が進んでいますが、分析の信頼性は、その基となるデータに依存します。データの正確性、完全性、安全性の確保が重要となる理由をご確認ください。   重要なポイント  透明性、信頼性、堅牢性を念頭において設計されたAIモデルはすべて、より強固なものになります。 企業に求められるのは、信頼できるデータエコシステムとベストインクラスの利用方法を構築して保証する能力です。 ITソリューションは継続的かつ自動的にデータを検証する必要があります。 なぜゼロトラストフレームワークを導入する必要があるのでしょうか?

継続的データ保護で時間を巻き戻す   分散型のハイブリッド環境全体でデータを保護することは、容易なタスクではありません。企業から最も離れた場所にあるエッジから、企業の本社がある場所まで、場所を問わずにデータを保護しなければなりません。この場合、すべてのパートナーや、従業員、サプライヤーに係るデータ、また、彼らのすべてのテクノロジーに関係するデータも保護しなければなりません。しかも、継続的にデータを保護しなければなりません。この記事では、自動化によって継続的なデータ保護を実現する方法について説明します。問題発生時にデータを回復する、継続的なデータ保護の背後にある秘策について説明します。   重要なポイント  継続的なデータ保護は、データの変更を常に監視し、効果的に時間を巻き戻せるようにするシステムです。 攻撃を受ける前の、特定のポイントインタイムまで、データを迅速かつ簡単に復旧するプロセスです。

Are you waiting for AI to mature? 5 reasons why you can’t afford to wait 概要: 調査によれば、AIの導入時に最大...