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クラウド ワークロードの配置を最適化するための IT 意思決定者向けガイド   ハイブリッドクラウドとは、組織が管理するオンプレミス システムでワークロードの一部が実行され、一部がパブリッククラウドかプライベートクラウド、またはその両方で実行されるネットワークおよびサービス アーキテクチャーのことを指します...

Build a more sustainable AI strategy AIはビッグビジネスです。しかし、AIはまた炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデルのトレーニングには、ストレージ、冷却、および処理能力が求められますが、その際にファミリーカーで100万マイル...

How to start your AI journey without getting locked in AIパイロットプログラムの立ち上げを成功させるためのタイムラインは、プロジェクトの複雑さや、利用可能なリソース、組織の対応状況などの要因によって変わります。最初のAIユースケースをスタートさせるために、複雑なツールセットを用意したり、データサイエンティストを大勢雇ったりする必要はありません。戦略的なプランに従えば、AIパイロットを2～3か月という比較的に短期間で立ち上げることが可能です。ここでは、その方法について説明します。 重要なポイント 最初の重要なステップ データの収集と準備 パートナーを検索 別れの名言

Getting the Basics Right: Accounting Code Block Guide   CAOs and their teams can provide more...

継続的かつ安全なデータ保護の必要性を理解する   データは、企業にとって最も価値のある資産です。 しかし、多くの組織は、そのような貴重な資産を適切な注意を払って処理しようとしても不十分です。 これは、サイバー脅威が数多く存在...

Digitalization and the Future of Vehicle Performance Engineering What is the future of the digita...

ハイブリッドクラウドはエンタープライズデータに適切なレベルのセキュリティを提供できるか?   ハイブリッドクラウド戦略を採用している組織では、ローカルデータとクラウドベースのデータに対して異なるセキュリティポスチャが求められます。オンプレミスのデータはきめ細かいレベルの制御で厳重に保護する一方で、クラウドワークロードについては専門知識が豊富なサードパーティのパートナーにセキュリティをアウトソーシングすることが考えられます。HPEが最近公表した調査では、IT意思決定者が、場所を問わず企業のデータに最適なレベルのセキュリティを特定し、実装している方法について説明しています。   重要なポイント  企業がどのような戦略を採用したとしても、攻撃は今後も引き続き増加し、高度化していくことでしょう。 組織はまず、自身のセキュリティ成熟度を率直に評価する必要があります。 すべてのワークロードにわたり、ゼロトラストフレームワークの原則を実装することが重要です。  

ハイブリッドクラウド戦略の2つの選択肢: データファーストかクラウドファーストか   クラウドファーストモデルの導入に成功した組織は、データをビジネスの主要な推進力とすることに重点を移すことができます。この記事では、クラウドファーストに対してデータファーストとは何かを定義します。それぞれのデータが、ビジネストランスフォーメーションを推進するための補完的な役割を果たします。データファースト企業になることで、有意義なビジネス成果というトランスフォーメーションの最終目標を達成できます。   重要なポイント  データファースト企業になることで、以下を実現できます。 独自のハイブリッドクラウド戦略をより良く定義 データサイロを解消 ビジネス成果を向上

Moving Beyond Transactional HR and Payroll   The benefit of a strategic HR approach. Business is changing at a...

Edge-to-CloudテクノロジーがSFを日常の現実に変えた5つの方法   かつてはフィクションであった発明の現実化を可能にしたテクノロジーを利用し、今すぐビジネスを変革できます。データセンターからエッジまで、かつエッジからデータセンターまで、企業全体でデータをアクセス可能にすることで、通信、輸送、製造、小売、医療の各分野で新たな機会が創出されています。SF作品のテクノロジーは今や、人工知能、コンピューティング性能、コネクティビティの飛躍的な進歩により、現実のものになりつつあります。その一例として、アンビエントコンピューティング、自動フリート、ホログラム医師、人造人間、パーソナルロボットなどがあります。   重要なポイント  組織は、今日の夢を明日の現実へと転換しています。 企業全体のデータにアクセス可能にすることで、新しい機会が拓けます。 AI、コンピューティング性能、コネクティビティの飛躍的な進歩についてご説明します。

データを第一に考える – データを検索、使用、管理、および交換するためのより良い方法   このドキュメントでは、データファーストの考え方とは何を意味するかを説明します。データは後から付け足せばよいものではなくなりました。データは、ビジネス戦略の舵取りに便利な単なるツールではなく、なければ困る唯一無二のツールです。

Bring the cloud experience to multi-generational IT   IT modernization presents extra challenges...