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AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿 AI技術がどのように業務の在り方を変え、人手不足と”知の継承”を解決するのかご覧ください。

IBV - Cut the cost of complexity report Intelligent IT automation helps organizations cut complexity,...

IDC MarketScape: Worldwide AI-Enabled Asset-Intensive Enterprise Asset Management Applications 2025–2026...

CMMS buyer’s guide for operations and maintenance leaders Discover how a modern CMMS helps you reduce...

iPaaS buyer’s guide Confidently select an iPaaS solution for your business. Discover key benefits, differentiating...

AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解 2022年以降、大きなモメンタムに突入したと言っても過言ではありません。現在では、業界や企業の枠を超え、グローバル規模で「生成AIをどのように活用していくか」というテーマに取り組むフェーズを迎えています。 こうした中で注目されているのが「エージェントAI」です。大手企業からスタートアップまで、さまざまな企業がエージェントAIの提供に参入し、激しく競争を繰り広げています。 エージェントAIは大きな可能性を秘めている一方で、新たな複雑性を生み出すことへの懸念も指摘されています。

IPaaS購入者向けガイド 将来の技術進化に対応できる最新のiPaaS構成を検討するための指針

なぜ企業の競争力強化に「IT 運用高度化」が欠かせないのか データで読み解く現実と、「見過ごされる機会損失を防ぎ、コスト効率を高める」実践アプローチ

週40時間の属人業務に終止符？製造現場の非効率を解消する「AIエージェント活用術」 人手不足、情報の分断、属人化した業務。製造現場が抱える"三重苦"は、汎用的な生成AIツールだけでは改善が難しいと言われています。本記事では週40時間を飲み込む非効率の正体と、AIエージェントが現場にもたらす変革を、製造業における具体的なユースケースとともに解説します。

AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法 透明性のある説明可能なAIとは AIを活用したビジネスを展開しているなら、ことさら正しくAIモデルを選びたいものです。ドリフトによる精度低下や潜在的な問題、致命的なミスに気付けるでしょうか？...

成功事例も多い？ 地味だけど最強「生成 AI 活用術」、効果が 出やすい“ある領域”とは eBook「成功事例も多い？ 地味だけど最強『生成AI活用術』、効果が出やすい“ある領域”とは」

IDC調査レポート : コンプライアンスを確保するAI主導によるアプリケーションレジリエンスの自動化 AIによるレジリエンス改善と運用効率化の実例を紹介。障害予防とコンプライアンス強化に役立つ実践的インサイトを提供。