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From Transition to Transformation Insights from the Nonprofit Sector The past few years have been challenging...

Build a catering menu that converts A well-designed catering menu can make the difference between...

Agent Ops & Responsible AI - IBM Technology Summit Discover how IBM is shaping Agent Ops capabilities—helping...

Transforming with Data: The Siemens Energy Analytics Journey What began as a single use case at Siemens...

Data White Paper "Scaling smarter: Data, insights, and technology for sustained business growth," by...

The Case for Unified Endpoint & Identity Security The security of identities has become a critical concern...

AI活用の「リスク」にどう向き合う？覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法 「バイアスの存在」「ブラックボックス化」「データ移転・流出」「著作権・知財権侵害」「倫理・社会受容性」 生成AIによりAIのROIは13%から31%に急上昇*。生成AIは一過性のトレンドではなく、ビジネスに欠かせないものとなっています。ビジネス変革の可能性を秘めたAIですが、企業で本格活用するために懸念は尽きません。生成AIの深刻な問題をハンドルする方法をご覧ください。

改めて、オブザーバビリティーが必要な理由とは？ オブザーバビリティー（可観測性）がビジネス成果にどのように直結するかを、豊富なデータとともに分かりやすく解説します。

【動画で学ぶ】可観測性と自動化でシステム開発と運用の動きを変える 複雑化するシステムの開発と運用で課題となるのは「情報の偏在」や「増える管理対象と増えない人材」。本動画では、自動化や可観測性ツールがどのようにこれらの課題を解消できるのか解説します。

混沌とする企業のデータリソースを有効活用するにはどこから手を付ければいい？ 生成AIの台頭を機にデータ活用を始めようとする企業は多いでしょう。散在する自社データを“活用できる状態”にするためにのポイントを解説します。

IBM Instana ObservabilityのTotal Economic Impact（総経済効果） テクノロジーポートフォリオの拡大に伴い、企業ではシステムの複雑化が進み、そのようなシステムに対するインサイトを得る能力が低下していきます。この運用システムに対する認識の低下は、サービス復旧の遅延、不安定なシステム、回復力の低いIT運用環境へとつながります。オブザーバビリティ（可観測性）ソリューションは、可視性のギャップを埋めて、クラウドネイティブやマイクロサービスベースのアーキテクチャなどの環境にリアルタイムの可視性をもたらし、運用に対して企業がよりプロアクティブなアプローチを取ることを可能にします。