개선된 검색 성능, 성장하는 비즈니스

생성형 AI는 엔터프라이즈 애플리케이션의 기준을 바꿔 놓았습니다. 이제 고객과 직원은 맞춤화된 대화형 상호 작용을 요구하고 있으며, 다양한 데이터 소스를 활용하여 복잡한 질문을 원활하게 이해하는 AI 에이전트를 필요로 합니다. 데이터가 증가할수록 검색의 중요성도 커지고 있습니다. 검색 기능에 대한 접근성은 높아졌지만, 여전히 기업에서는 고객 대상 웹사이트, 생성형 AI 애플리케이션, 직원의 업무 환경 전반에 걸쳐 높은 수준의 검색 기능을 제공하는 데 어"&"려움을 겪고 있습니다. 엔터프라이즈 데이터는 여러 시스템에 걸쳐 사일로화된 경우가 많으며, 정형 데이터와 비정형 데이터 형식 모두를 포함합니다. 이러한 상황에서 모든 검색에 대해 관련성이 높고 실행 가능한 검색 결과를 반환하도록 하는 것은 기술적으로 큰 도전 과제입니다. 데이터를 활용하여 고객의 기대치를 뛰어넘으려면 어떻게 해야 할까요? 생성형 AI 애플리케이션을 빌드할 때 검색 환경의 품질을 높이는 방법을 소개해 드리겠습니다.