Spiegazione dell'ETL inverso: Chiusura del cerchio con Qlik Application Automation

I sistemi a sé stanti sono negativi per il business. Quando non si dispone dei dati giusti al momento giusto, le piattaforme di marketing non targettizzano correttamente gli utenti di riferimento, le soluzioni finanziarie applicano regole di sconto non ottimizzate e le app di assistenza clienti utilizzano lo stesso trattamento per tutti i clienti.

Esiste un modo per evitare questi errori e si tratta di un metodo di elaborazione dei dati chiamato ETL inverso.

Scarica Spiegazione dell'ETL inverso: chiusura del cerchio con Qlik Application Automation per scoprire:

• In che modo l'utilizzo di un data warehouse o di un data lake può rimuovere i dati dai silos e predisporli per l'ETL inverso
• Come l'ETL inverso consente ai team di agire sulla base dei dati più recenti
• In che modo Qlik Application Automation® ti permette di utilizzare l'ETL inverso per creare questi workflow

Scopri come inviare i dati in tempo reale da data warehouse e data lake alle tue applicazioni aziendali, dove possono essere utilizzati per aumentare la soddisfazione dei clienti e incrementare i ricavi.