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Data quality is the top obstacle for 42% of data leaders...
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データ&アナリティクス(D&A)リーダーは、マスターデータマネジメント(MDM)、人工知能(AI)、機械学習(ML)などを確実に成功させるため、データ品質の継続的な向上を実現する必要があります。
さまざまなデータ品質ソリューションを評価する際には、重要な推進要因である拡張データ品質(ADQ)に注目する必要があります。ADQは、AI/ML、メタデータ、統合、データマネジメント製品全体の統合によって推進され、革新的な自動化を実現します。
2024年...
データ&アナリティクス(D&A)リーダーは、マスターデータマネジメント(MDM)、人工知能(AI)、機械学習(ML)などを確実に成功させるため、データ品質の継続的な向上を実現する必要があります。
さまざまなデータ品質ソリューションを評価する際には、重要な推進要因である拡張データ品質(ADQ)に注目する必要があります。ADQは、AI/ML、メタデータ、統合、データマネジメント製品全体の統合によって推進され、革新的な自動化を実現します。
2024年...