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2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド：マルチエージェント・システム
マルチエージェントシステムは、タスクに特化したAIエージェント間で作業を分担することにより、プロセスを変革し、効率性を高めてイノベーションを促進します。CIOは、MASを活用してパフォーマンスを向上させ、リスクを低減し、競争優位性を獲得することができます。
IAM実務者ガイド：IAMソリューションが対応すべき5つの重要領域
リスクを軽減し、アイデンティティで信頼を獲得
Put AI to Work in Supply Chains
サプライチェーンの状況は不確実性に満ちています。世界的な混乱、地政学的な緊張、サプライヤーの遅延、そして変動の激しいコスト環境や顧客需要の変動が続いています。
こうした中、サプライチェーンおよび調達のリーダーは、業務における可視性・回復力・俊敏性・コスト効率の向上に絶えず取り組んでいます。これらの目標は、生成型AI（ジェネレーティブAI）の可能性とまさに合致しています。...
ビジネスリーダー向け : ROI向上に向けた取り組み：エージェント型 AIの実践ガイド
組織がエージェント型AIを活用してプロセス変革を進める中で、現実的なROI（投資収益率）をどのように達成するかが、経営層にとって最大の関心事となっています。
本稿では、エージェント型AIによってROIを向上させる方法と、企業の成長を阻む一般的なミスを回避するためのポイントをご紹介します。
プラットフォーム・チームの能力強化
簡素化されたワークフローと統一されたプラットフォームという2つの基本原則に基づいた、プラットフォーム・チーム向けのベスト・プラクティスの枠組みを紹介します。
Smarter AI governance and security solutions
Governance...