Recent Resources
2025年版購入者向け完全ガイド：IBMのAIエージェントとアシスタント
世界が大きくAIに向いている中「今、AIエージェント...
2026年の戦略的テクノロジーのトップトレンド： AIネイティブ開発プラットフォーム
AIネイティブ開発プラットフォームは、AIモデルを使用して、これまでにない速さでソフトウェアを作成します。CIOがこのテクノロジーに期待を寄せているのは、開発者の生産性を高め、イノベーションを実現し、既製のSaaSソフトウェアをカスタム構築の代替品に置き換える可能性を秘めているためです。
AIエージェントで業務変革── IBM watsonx Orchestrate がもたらす自動化の最適解
2022年以降、大きなモメンタムに突入したと言っても過言ではありません。現在では、業界や企業の枠を超え、グローバル規模で「生成AIをどのように活用していくか」というテーマに取り組むフェーズを迎えています。
こうした中で注目されているのが「エージェントAI」です。大手企業からスタートアップまで、さまざまな企業がエージェントAIの提供に参入し、激しく競争を繰り広げています。
エージェントAIは大きな可能性を秘めている一方で、新たな複雑性を生み出すことへの懸念も指摘されています。
AIの活用を本格化：人事向け
AIを活用した人事改革で、企業の未来を加速させませんか？IBMのAIは既存のHRツールと統合し、人事プロセスをより効率的、生産的、革新的なものにするため支援します。
AIは人材不足の解決策になり得るか？IBMが考える業務のあるべき姿
AI技術がどのように業務の在り方を変え、人手不足と”知の継承”を解決するのかご覧ください。
AI活用の「リスク」にどう向き合う？ 覚えておきたい「AIガバナンス」構築の手法
透明性のある説明可能なAIとは
AIを活用したビジネスを展開しているなら、ことさら正しくAIモデルを選びたいものです。ドリフトによる精度低下や潜在的な問題、致命的なミスに気付けるでしょうか？...