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ゼロトラストモデルを実装できたとしても、真のゼロトラストは実現できない   誰を信用していますか? 最新のセキュリティでは、その答え...

データからより多くの価値を引き出す   各組織のデジタル トランスフォーメーション パスは...

データセンターネットワークの簡素化とセキュリティに効果的な3つの方法 統合型から分散型Edge-to-Cloudデータセンターへの移行が進む中で、新しいシンプルなネットワークアーキテクチャーが必要になっています。同時に、規制当局は、組織、従業員、消費者を保護するための新たなセキュリティのフレームワークや標準を策定しており、簡素化の必要性がさらに高まっています。適切に設計されたプラットフォームによって、複雑さを軽減し、セキュリティを強化し、最新の規制に準拠した職場への移行を促進する方法を説明します。 重要なポイント データセンターの接続性の次の波は、規制と標準に注意を払う必要があります。 適切に設計されたプラットフォームは、複雑さを抽象化すると同時に、規制と標準に準拠します。 ユーザーとアプリケーション向けに優れたエクスペリエンスを提供するセキュアな接続を提供します。

データファーストの組織になるためのステップバイステップガイド   データファースト企業になることの意味とは? そして、それがお客様にとって必須...

データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法   企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。   重要なポイント 分析とAIの開発および管理を簡素化 分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする AIモデルを最適化

データを第一に考える – データを検索、使用、管理、および交換するためのより良い方法   このドキュメントでは、データファーストの考え方とは何を意味するかを説明します。データは後から付け足せばよいものではなくなりました。データは、ビジネス戦略の舵取りに便利な単なるツールではなく、なければ困る唯一無二のツールです。